[云框架]TensorFlow

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TensorFlow是Google开源的人工智能（Machine Intelligence）软件库，是使用数据流图（Data Flow Graphs）进行数值计算的开源软件库。Tensor（张量）指在节点间相互联系的多维数据数组，Flow（流）指基于数据流图的计算。TensorFlow架构灵活，小到智能手机，大到数据中心服务器均可展开计算，同时具备很强的通用性，适用于包括图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等在内的各种计算领域。

TensorFlow具备以下特点——

• 灵活（Deep Flexibility）：支持任何数据流图计算
• 便携（True Portability）：支持各类计算设备
• 链接科研和产品（Connect Research and Product）：加速研究成果转化为实际产品
• 自动化微分运算（Auto-Differentiation）：帮助机器学习算法自动求出梯度
• 多语言（Language Options）：利用python构建和执行计算图，支持C++的语言，未来将支持Lua、JavaScript、R等
• 性能优化（Maximize Performance）：支持线程、队列、异步计算，并根据需要分配计算元素

自15年年底开源以来，TensorFlow迅速流行，除了Google，Airbnb、Snapchat、eBay、Twitter等知名公司也纷纷加入到TensorFlow的使用者阵营当中。

本篇云框架将以ErGo（一款基于TensorFlow的Chatbot）为例介绍TensorFlow实践。内容包括——

• 背景知识
• 业务说明
• ErGo实现
  • 整体架构
  • 选取模型
  • 选取数据集
  • 创建数据集
  • 训练
  • 训练后数据

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